框架描述
整個(gè)云平臺(tái)由基于intel Xeon物理服務(wù)器和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備構(gòu)成，采用去中心全對(duì)稱分布式架構(gòu)設(shè)計(jì)，不區(qū)分單獨(dú)的管理節(jié)點(diǎn)、計(jì)算節(jié)點(diǎn)和存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)，每個(gè)節(jié)點(diǎn)服務(wù)器既可以做管理，也提供計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)資源，充分發(fā)揮每臺(tái)服務(wù)器的硬件能力。底層物理服務(wù)器提供各項(xiàng)資源，通過(guò)上層互為主備的交換機(jī)實(shí)現(xiàn)各組網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)，再向上接入市級(jí)衛(wèi)生系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)。
云平臺(tái)節(jié)點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)分為集群網(wǎng)、管理網(wǎng)、業(yè)務(wù)網(wǎng)、存儲(chǔ)網(wǎng)和租戶網(wǎng)：
集群網(wǎng)：用于各節(jié)點(diǎn)之間的API通訊；
管理網(wǎng)：用于對(duì)云平臺(tái)的管理；
業(yè)務(wù)網(wǎng)：用于承載虛擬機(jī)的業(yè)務(wù)流量，可與管理網(wǎng)共用；
存儲(chǔ)網(wǎng)：占用于承載的業(yè)務(wù)系統(tǒng)對(duì)存儲(chǔ)的訪問(wèn)和數(shù)據(jù)平衡；
租戶網(wǎng)：用于虛擬機(jī)之間東西向的流量；
為保障網(wǎng)絡(luò)安全性，所有網(wǎng)卡和交換機(jī)均做冗余設(shè)計(jì)。拓?fù)鋱D中連接服務(wù)器的彩色實(shí)線為主鏈路，彩色虛線為備鏈路，分別代表集群網(wǎng)、存儲(chǔ)網(wǎng)、租戶網(wǎng)、管理網(wǎng)（業(yè)務(wù)網(wǎng)）。
信息安全（國(guó)密，加密芯片，軍工）
應(yīng)用背景：醫(yī)療影像服務(wù)器
隨著技術(shù)的進(jìn)步，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)革命正在孕育興起，帶動(dòng)制造企業(yè)的智能化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)。醫(yī)療影像解決方案在現(xiàn)代醫(yī)療領(lǐng)域中發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。更快的成像速度，更高的影像分辨率需要更強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)服務(wù)器平臺(tái)來(lái)支持。
基于與Nvidia、Intel、AMD的合作，推出成熟穩(wěn)定可靠的多GPU方案。醫(yī)療影像處理部分主要采用NVIDIA GPU卡，可根據(jù)需要為醫(yī)療影像圖形計(jì)算和圖像渲染提供足夠的能力。同時(shí)，依靠強(qiáng)大的CPU性能及其強(qiáng)大的PCIe總線能力，使該服務(wù)器PCIe擴(kuò)展槽有多項(xiàng)選擇，可根據(jù)是客戶要求在支持多路GPU的基礎(chǔ)上，繼續(xù)支持多路10GbE以太網(wǎng)和多個(gè)I/O口，在滿足了圖像影響處理和顯示的前提下，還滿足了其通信和協(xié)調(diào)需求。
同時(shí)，基于與Nvidia、Intel、AMD的合作，業(yè)內(nèi)最快推出高性能多GPU方案，從2GPU到10GPU多種方案包括PCIe和Nvlink，支持A100和H100等多種規(guī)格GPU運(yùn)算平臺(tái)。可以助力AI深度學(xué)習(xí)在醫(yī)療影像，圖像分析，自動(dòng)駕駛，云計(jì)算，游戲等領(lǐng)域發(fā)展
4 GPU
2 GPU
AI醫(yī)療影像深度學(xué)習(xí)
基于與Nvidia、Intel、AMD的合作，業(yè)內(nèi)最快退出的高性能多GPU方案，從2GPU到10GPU多種方案（PCIe/Nvlink），支持A100和H100等，助力AI在醫(yī)療影像，圖像分析，自動(dòng)駕駛，云計(jì)算，游戲等領(lǐng)域發(fā)展
AI基因預(yù)測(cè)深度學(xué)習(xí)
